এটা কি উচ্চ বৈধতা এবং কম নির্ভরযোগ্যতা সম্ভব?

2024 লেখক: Edward Hancock | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 01:29

এটাই থাকা সম্ভব আছে একটি পরিমাপ উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা কিন্তু কম বৈধতা - একটি যা খারাপ তথ্য পাওয়ার ক্ষেত্রে সামঞ্জস্যপূর্ণ বা চিহ্ন হারিয়ে যাওয়ার ক্ষেত্রে সামঞ্জস্যপূর্ণ। *ইহা ও থাকা সম্ভব আছে যে এক কম নির্ভরযোগ্যতা এবং কম বৈধতা - অসামঞ্জস্যপূর্ণ এবং লক্ষ্যে নয়।

এই বিবেচনায় রেখে, কীভাবে নির্ভরযোগ্যতা বৈধতাকে প্রভাবিত করে?

তারা নির্দেশ করে যে একটি পদ্ধতি, কৌশল বা পরীক্ষা কতটা ভালভাবে পরিমাপ করে। নির্ভরযোগ্যতা একটি পরিমাপের ধারাবাহিকতা সম্পর্কে, এবং বৈধতা একটি পরিমাপের নির্ভুলতা সম্পর্কে। সময় জুড়ে, বিভিন্ন পর্যবেক্ষক জুড়ে এবং পরীক্ষার অংশ জুড়ে ফলাফলের ধারাবাহিকতা পরীক্ষা করে।

এছাড়াও, আপনি নির্ভরযোগ্যতা ছাড়া বৈধতা থাকতে পারে? চতুর অংশ যে একটি পরীক্ষা করতে পারা থাকা ছাড়া নির্ভরযোগ্য হচ্ছে বৈধ . যাইহোক, একটি পরীক্ষা হতে পারে না বৈধ যদি না হয় নির্ভরযোগ্য . একটি মূল্যায়ন করতে পারা প্রদান আপনি ধারাবাহিক ফলাফল সহ, এটি তৈরি করা নির্ভরযোগ্য , কিন্তু যদি না এটা কি পরিমাপ করা হয় আপনি পরিমাপ করার কথা, তা নয় বৈধ.

এইভাবে, একটি পরীক্ষা কম বৈধতা থাকলে এর অর্থ কী?

পদ বৈধতা বোঝায় কিনা বা না পরীক্ষা এটা পরিমাপ দাবি কি পরিমাপ. অনেক সার্টিফিকেশন এবং লাইসেন্সের জন্য পরীক্ষা এই মানে যে আইটেমগুলি একটি নির্দিষ্ট কাজ বা পেশার সাথে অত্যন্ত সম্পর্কিত হবে। একটা পরীক্ষা থাকলে দরিদ্র বৈধতা তারপর, এটা করে চাকরি-সম্পর্কিত বিষয়বস্তু এবং দক্ষতা পরিমাপ করা উচিত নয়।

কোনটি বেশি গুরুত্বপূর্ণ বৈধতা বা নির্ভরযোগ্যতা?

মধ্যে বাস্তব পার্থক্য নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতা বেশিরভাগ সংজ্ঞার বিষয়। এটা আমার বিশ্বাস বৈধতা হয় বেশি গুরুত্বপূর্ণ চেয়ে নির্ভরযোগ্যতা কারণ যদি একটি যন্ত্র সঠিকভাবে পরিমাপ না করে যা এটি অনুমিত হয়, তবে এটি ধারাবাহিকভাবে (নির্ভরযোগ্যভাবে) পরিমাপ করলেও এটি ব্যবহার করার কোন কারণ নেই।