ভিডিও: আপনি গবেষণায় বৈধতা এবং নির্ভরযোগ্যতা কিভাবে লিখবেন?
2024 লেখক: Edward Hancock | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-18 09:16
- নির্ভরযোগ্যতা একটি পরিমাপের ধারাবাহিকতা বোঝায়।
- বৈধতা একটি পরিমাপ থেকে স্কোর যে পরিবর্তনশীল তারা উদ্দেশ্যে করা হয় প্রতিনিধিত্ব করে যে পরিমাণ.
- মুখ বৈধতা সুদের গঠন পরিমাপ করার জন্য একটি পরিমাপ পদ্ধতি "তার মুখে" প্রদর্শিত হয়।
এর, গবেষণায় বৈধতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বলতে কী বোঝায়?
নির্ভরযোগ্যতা সময় জুড়ে ধারাবাহিকতা (পরীক্ষা-পুনরায় পরীক্ষা নির্ভরযোগ্যতা ), আইটেম জুড়ে (অভ্যন্তরীণ সামঞ্জস্য), এবং জুড়ে গবেষকরা (ইন্টারেটার নির্ভরযোগ্যতা ). বৈধতা স্কোর প্রকৃতপক্ষে তাদের উদ্দেশ্যে করা পরিবর্তনশীল প্রতিনিধিত্ব করে যে পরিমাণ. বৈধতা বিভিন্ন ধরনের প্রমাণের ভিত্তিতে একটি রায়।
মূল্যায়নে বৈধতা এবং নির্ভরযোগ্যতা কি? নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতা পক্ষপাত এবং বিকৃতি সংজ্ঞায়িত এবং পরিমাপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ দুটি ধারণা। নির্ভরযোগ্যতা মূল্যায়ন কতটা সামঞ্জস্যপূর্ণ তা বোঝায়। আরেকটি পরিমাপ নির্ভরযোগ্যতা আইটেম অভ্যন্তরীণ সামঞ্জস্য হয়.
সহজভাবে, গবেষণায় বৈধতা মানে কি?
সাধারণভাবে, বৈধতা হল আপনার শব্দ কিভাবে একটি ইঙ্গিত গবেষণা হয় . আরো নির্দিষ্টভাবে, বৈধতা আপনার ডিজাইন এবং পদ্ধতি উভয় ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য গবেষণা . বৈধতা তথ্য সংগ্রহে মানে যে আপনার ফলাফল সত্যিই আপনি ঘটনা প্রতিনিধিত্ব করে হয় পরিমাপ করার দাবি। বৈধ দাবি হয় কঠিন দাবি।
বৈধতার উদাহরণ কি?
বৈধতা একটি ধারণা, উপসংহার বা পরিমাপ যে পরিমাণে সুপ্রতিষ্ঠিত এবং সম্ভবত বাস্তব জগতের সাথে সঠিকভাবে মিলে যায়। দ্য বৈধতা একটি পরিমাপ সরঞ্জামের (এর জন্য উদাহরণ , শিক্ষার একটি পরীক্ষা) হল সেই ডিগ্রী যেখানে টুলটি যা পরিমাপ করার দাবি করে তা পরিমাপ করে।
প্রস্তাবিত:
গবেষণা যন্ত্রের বৈধতা এবং নির্ভরযোগ্যতা কি?
16 মে, 2013 পোস্ট করা হয়েছে। নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতা একটি জরিপ যন্ত্র নির্বাচনের গুরুত্বপূর্ণ দিক। নির্ভরযোগ্যতা বোঝায় যে যন্ত্রটি একাধিক পরীক্ষায় একই ফলাফল দেয়
গবেষকরা কীভাবে একটি গবেষণায় নির্ভরযোগ্যতা নির্ধারণ করেন?
দুটি স্বতন্ত্র মানদণ্ড রয়েছে যার দ্বারা গবেষকরা তাদের ব্যবস্থাগুলিকে মূল্যায়ন করেন: নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতা। নির্ভরযোগ্যতা হল সময় জুড়ে ধারাবাহিকতা (পরীক্ষা-পুনরায় পরীক্ষা নির্ভরযোগ্যতা), আইটেম জুড়ে (অভ্যন্তরীণ ধারাবাহিকতা) এবং গবেষকদের জুড়ে (আন্তর্জাতিক নির্ভরযোগ্যতা)
কিভাবে নির্ভরযোগ্যতা বৈধতা থেকে ভিন্ন?
নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতার মধ্যে পার্থক্য কি? নির্ভরযোগ্যতা বলতে বোঝায় একটি অধ্যয়নের ফলাফল কতটা সামঞ্জস্যপূর্ণ বা একটি পরিমাপ পরীক্ষার সুসংগত ফলাফল। এটি অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক নির্ভরযোগ্যতায় বিভক্ত করা যেতে পারে। বৈধতা বোঝায় অধ্যয়ন বা পরিমাপ পরীক্ষা কি পরিমাপ করার দাবিগুলি পরিমাপ করছে কিনা
বৈধতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বিভিন্ন ধরনের কি কি?
নির্ভরযোগ্যতা হল সময় জুড়ে ধারাবাহিকতা (পরীক্ষা-পুনঃপরীক্ষা নির্ভরযোগ্যতা), আইটেম জুড়ে (অভ্যন্তরীণ ধারাবাহিকতা) এবং গবেষকদের জুড়ে (আন্তর্জাতিক নির্ভরযোগ্যতা)। বৈধতা হল সেই পরিমাণ যা স্কোরগুলি প্রকৃতপক্ষে যে পরিবর্তনশীলটির উদ্দেশ্যে তারা উপস্থাপন করে। বৈধতা বিভিন্ন ধরনের প্রমাণের ভিত্তিতে একটি রায়
এটা কি উচ্চ বৈধতা এবং কম নির্ভরযোগ্যতা সম্ভব?
এমন একটি পরিমাপ করা সম্ভব যার উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা কিন্তু কম বৈধতা রয়েছে - যা খারাপ তথ্য পাওয়ার ক্ষেত্রে সামঞ্জস্যপূর্ণ বা চিহ্ন হারিয়ে যাওয়ার ক্ষেত্রে সামঞ্জস্যপূর্ণ। *এমন একটি থাকাও সম্ভব যার কম নির্ভরযোগ্যতা এবং কম বৈধতা রয়েছে - অসামঞ্জস্যপূর্ণ এবং লক্ষ্যে নয়